Curso de Building AI-Powered Applications with OpenAI API
La API de OpenAI proporciona acceso a modelos de procesamiento de lenguaje natural de última generación, lo que permite a los usuarios crear aplicaciones inteligentes que pueden comprender y generar texto similar al humano.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales de IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar las capacidades de la API de OpenAI para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades y limitaciones de la API de OpenAI.
- Configure y autentique con la API OpenAI.
- Integre los modelos de lenguaje de OpenAI en aplicaciones personalizadas.
- Utilice la API para tareas como la generación de texto, la finalización de texto y la clasificación de texto.
- Optimice y ajuste los resultados del modelo para casos de uso específicos.
- Implemente las mejores prácticas para trabajar con aplicaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a la API OpenAI
- Visión general de OpenAI y su misión
- Introducción a la API de OpenAI y sus características
- Descripción de las capacidades y limitaciones de la API
Configuración y autenticación con la API
- Creación de una cuenta OpenAI y obtención de la clave API
- Métodos de autenticación y prácticas recomendadas
- Exploración de la documentación y los recursos de la API
Integración de OpenAI modelos en aplicaciones
- Elegir el modelo adecuado para su aplicación
- Implementación de solicitudes de API para la generación y finalización de texto
- Manejo de formatos de datos de entrada y salida
Uso avanzado y optimización
- Optimización de las entradas y salidas del modelo para casos de uso específicos
- Trabajar con grandes conjuntos de datos y procesamiento por lotes
- Implementación de estrategias de almacenamiento en caché y limitación de velocidad
Prácticas recomendadas para aplicaciones impulsadas por IA
- Garantizar el uso ético de los modelos de IA
- Manejo de la privacidad del usuario y la seguridad de los datos
- Supervisión del rendimiento y la fiabilidad del modelo
Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos
- Exploración de casos de uso de aplicaciones impulsadas por IA en diversas industrias
- Casos prácticos de implementaciones exitosas
- Debate sobre los desafíos y la experiencia adquirida
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los lenguajes de programación (Python recomendado)
- Experiencia con el uso de API
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales de la IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (3)
Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
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- Comprender la arquitectura y los principios de funcionamiento de ChatGPT.
- Utilice la API ChatGPT para interactuar con el modelo mediante programación.
- Desarrolle agentes conversacionales y chatbots usando ChatGPT.
- Explore las nuevas características y funcionalidades que ofrece GPT-4 para mejorar sus aplicaciones.
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- Entender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en el riesgo crediticio.
- Realizar análisis de cartera utilizando las capacidades de lenguaje natural de ChatGPT.
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- Utilice ChatGPT para automatizar tareas y procesos.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y su aplicación en el sector bancario.
- Utilice ChatGPT para mejorar las interacciones con los clientes y proporcionar orientación financiera personalizada.
- Automatiza las tareas bancarias rutinarias con ChatGPT.
- Implementar ChatGPT para el cumplimiento y la gestión de riesgos en las operaciones bancarias.
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- Implemente las prácticas recomendadas para usar ChatGPT en los flujos de trabajo de creación de contenido.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en la atención al cliente.
- Utilice ChatGPT para brindar un servicio de atención al cliente personalizado y eficiente.
- Desarrolle chatbots automatizados impulsados por ChatGPT para manejar las consultas de los clientes.
- Implemente las mejores prácticas para aprovechar ChatGPT en escenarios de servicio al cliente.
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- Comprender los conceptos detrás de DALL-E y DALL-E 2.
- Utilice DALL-E y DALL-E 2 para generar imágenes a partir de solicitudes.
- Ajuste DALL-E y DALL-E 2 en un conjunto de datos personalizado.
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7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a artistas digitales de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen usar DALL-E 3 para generar imágenes para diversos propósitos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos detrás de DALL-E 3.
- Utilice DALL-E 3 para generar imágenes a partir de solicitudes.
- Ajuste DALL-E 3 en un conjunto de datos personalizado.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de videos de nivel principiante que desean usar Sora para generar videos para diversos propósitos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos detrás de Sora y sus aplicaciones en la creación de videos.
- Usa Sora para generar videos a partir de indicaciones.
- Mejore la calidad y la relevancia del video con la ayuda de Sora.
- Implemente las mejores prácticas para usar Sora en flujos de trabajo de creación de videos.