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Programa del Curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- NoSQL Resumen
- Teorema CAP
- ¿Cuándo es NoSQL apropiado
- Almacenamiento en columnas
- NoSQL ecosistema
- Sección 2 : Cassandra Conceptos básicos
- Diseño y arquitectura
- Cassandra Nodos, clústeres, centros de datos
- Espacios de claves, tablas, filas y columnas
- Partición, replicación, tokens
- Niveles de quórum y coherencia
- Labs: interacción con cassandra mediante CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos CQL
- Creación de espacios de claves y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Elección de claves principales
- Diseño de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones de CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: varios ejercicios de modelado de datos utilizando CQL; Experimentar con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación en clústeres)
- Datos de series temporales
- Prácticas recomendadas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Labs: creación y uso de índices; Modelado de datos de series temporales
- Sección 5 : Laboratorios de modelado de datos : Sesión de diseño en grupo
- Se presentan múltiples casos de uso de varios dominios
- Los estudiantes trabajan en grupos para crear diseños y modelos
- Discutir varios diseños, analizar decisiones
- Laboratorio : implementar uno de los escenarios
- Sección 6: Cassandra conductores
- Introducción al controlador Java
- Operaciones CRUD (Crear/Leer/Actualizar, Eliminar) mediante el cliente Java
- Consultas asincrónicas
- Labs: uso de la API Java para Cassandra
- Sección 7 : Cassandra Componentes internos
- Comprender Cassandra el diseño bajo el capó
- sstables, memtables, registro de confirmaciones
- Ruta de lectura / Ruta de escritura
- Caché
- vnodes
- Sección 8: Administración
- Selección de hardware
- Cassandra Distribuciones
- Instalación Cassandra
- Ejecución de puntos de referencia
- Herramientas para supervisar el rendimiento y las actividades de los nodos
- DataStax OpsCenter
- Diagnóstico de problemas de rendimiento Cassandra
- Investigación de un bloqueo de nodo
- Descripción de la reparación, eliminación y replicación de datos
- Otras herramientas y consejos para la solución de problemas
- Cassandra Mejores prácticas (compactación, recolección de basura,)
- Sección 9: Laboratorio de bonificación (si el tiempo lo permite)
- Implementar un servicio de música como Pandora / Spotify en Cassandra
Requerimientos
- cómodo con el lenguaje de programación Java
- Cómodo en el entorno Linux (navegando por la línea de comandos, editando archivos con VI / Nano)
Entorno de laboratorio:
Se proporcionará un entorno de trabajo Cassandra para los estudiantes. Los estudiantes necesitarían un cliente SSH y un navegador para acceder al clúster.
Instalación cero: ¡No es necesario instalar Cassandra en las máquinas de los estudiantes!
21 Horas
