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Programa del Curso
Día 1:
Repaso de habilidades básicas Python y Data Analysis
Introducción a NumPy
- Creación de matrices NumPy
- Operaciones comunes en matrices
- Uso de ufuncs
- Vistas y difusión en matrices NumPy
- Optimización del rendimiento evitando bucles
- Optimización del rendimiento con cProfile
Data Analysis con Pandas
- Uso de datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones de agregación
- Análisis de series temporales
Data Visualization con Matplotlib
- Trazar diagramas con Matplotlib
- Uso de Matplotlib desde pandas
- Creación de diagramas de calidad
- Visualización de datos en Jupyter Notebooks
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Día 2:
Otras Python Bibliotecas para Data Analysis
- Scikit-Aprender
- Espiado
- Modelo de estadísticas
- RPy2
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Habilidades básicas Python y de análisis de datos
Audiencia
- Python Desarrollador
- Analistas de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Trainer develops training based on participant's pace