Curso de Data Visualization Principles for Tableau
Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para brindar los mejores conocimientos. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las leyes Gestalt, los atributos de atención previa y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño de visualizaciones creadas con el software Tableau.
Hitos del curso:
- Aprende sobre la percepción humana.
- Familiarícese con la teoría del diseño.;
- Comprender diferentes tipos de gráficos.
- Definir el objetivo de la visualización de datos.
- Examinar y mejorar una visualización ineficaz.
Formato del curso:
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Programa del Curso
Introducción
Percepción de la visualización de datos
- Importancia de la visualización de datos
- Percepción humana
- Diseño cognitivo versus perceptivo
- Carga cognitiva
Principios de diseño
- Percepción humana y carga cognitiva
- Patrones de lectura
- Atributos pre-atencionales
- Leyes de la Gestalt
- Uso del color
- Jerarquías visuales
- Diseño inclusivo
Relaciones de datos y gráficos correspondientes
- Distribuciones
- Correlaciones
- Geoespacial
- Comparación
- Series temporales
- Clasificación
- Desviación
- De la parte al todo
Ejemplos prácticos de implementación de principios de diseño utilizando Tableau
- Selección de gráficos
- Jerarquía visual
- Formato (etiquetas, leyendas, información sobre herramientas)
- Paletas personalizadas
- Diseño
- Legibilidad
- Narración
Resumen y próximos pasos:
- Recursos útilespara seguir aprendiendo
Requerimientos
Este curso asume que comprende las herramientas dentro de Tableau y tiene algún conocimiento de los conceptos fundamentales de la visualización de datos.
Requisitos de configuración: No es necesario
Audiencia: Analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores front-end
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Curso de Data Visualization Principles for Tableau - Enquiry
Data Visualization Principles for Tableau - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
Me gustó cómo el instructor parecía muy conocedor de Figma.
January Oliva - Eko Health
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Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso - Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocimientos prácticos de alguien dentro de la industria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
Traducción Automática
Realmente disfruté las muchas prácticas y laboratorios.
Vivian Feng - Destination Canada
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
- Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
- Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
- Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
- Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, investigadores y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Statistica funciones para crear flujos de trabajo y modelos analíticos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
- Comprender los conceptos básicos de la estadística para analizar datos y generar información útil para el negocio.
- Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.