Programa del Curso

Introducción a Google Colab para la visualización

  • Descripción general de Google Colab
  • Configuración de Google Colab
  • Navegando por la Gointerfaz de Colab

Introducción a Data Visualization

  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a Python las bibliotecas de visualización

Trazado básico con Matplotlib

  • Creación de gráficos sencillos
    • Diagramas de líneas
    • Gráficos de barras
    • Gráficos circulares
  • Personalización de parcelas
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas

Trazado avanzado con Matplotlib

  • Subtramas y múltiples parcelas
  • Trabajar con anotaciones
  • Guardar y exportar parcelas

Introducción a Seaborn

  • Resumen de Seaborn
  • Creación de gráficos estadísticos
    • Parcelas de distribución
    • Gráficos de regresión
    • Parcelas categóricas

Personalización de parcelas Seaborn

  • Estética y temática
  • Personalizaciones avanzadas
  • Combinación de Seaborn con Matplotlib

Manejo y visualización de conjuntos de datos del mundo real

  • Importación de conjuntos de datos
  • Limpieza y preparación de datos
  • Visualización de datos complejos

Proyectos de Visualización Colaborativa

  • Compartir y colaborar en blocs de notas
  • Funciones de colaboración en tiempo real
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos

Consejos y mejores prácticas

  • Técnicas efectivas de visualización de datos
  • Evitar los errores comunes de visualización
  • Mejorar el atractivo visual y la claridad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Python programación
  • Familiaridad con los conceptos básicos de datos

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Profesionales de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

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