Curso de Google Certified Associate Cloud Engineer
La certificación Google Certified Associate Cloud Engineer valida las habilidades necesarias para implementar aplicaciones, monitorear operaciones y gestionar soluciones empresariales en Google Cloud Platform (GCP). Este curso ofrece una ruta de aprendizaje estructurada para prepararse para el examen, cubriendo servicios clave de GCP, mejores prácticas y implementación práctica.
Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen adquirir experiencia en la gestión de infraestructura y servicios en la nube en Google Cloud.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y gestionar entornos en la nube utilizando servicios de Google Cloud.
- Administrar y configurar máquinas virtuales, almacenamiento y redes.
- Implementar y monitorear aplicaciones en entornos GCP.
- Implementar mejores prácticas de seguridad y gestión de identidades.
- Utilizar herramientas de Google Cloud para automatización y resolución de problemas.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a Google Cloud Platform
- Descripción general de GCP y su infraestructura global
- Comprensión de los modelos de computación en la nube
- Navegación por la Google Cloud Console y Cloud Shell
Servicios de Computación y Máquinas Virtuales
- Creación y gestión de máquinas virtuales (VM) con Compute Engine
- Configuración de discos persistentes y snapshots
- Trabajo con imágenes personalizadas y scripts de inicio
Almacenamiento y Databases
- Comprensión de las opciones de Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline y Archive)
- Gestión de bases de datos Cloud SQL y Cloud Spanner
- Uso de Firestore y Bigtable para el almacenamiento de datos NoSQL
Networking y Balanceo de Carga
- Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC)
- Gestión de reglas de firewall e interconexiones
- Implementación de Cloud Load Balancing y Cloud CDN
Seguridad y Gestión de Identidad Management
- Gestión de roles y políticas de IAM
- Configuración de mejores prácticas de seguridad en GCP
- Implementación de proxy consciente de la identidad y herramientas de seguridad en la nube
Despliegue y Gestión de Aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso de App Engine para despliegues sin servidor
- Automatización de despliegues con Cloud Build y Terraform
Monitoreo y Registro
- Configuración de Cloud Monitoring para el seguimiento del rendimiento
- Uso de Cloud Logging para el análisis del sistema
- Configuración de alertas y paneles de control
Automatización y Resolución de Problemas
- Uso de Cloud Deployment Manager para la automatización de infraestructura
- Solución de problemas comunes en GCP
- Aprovechamiento del soporte y documentación de Cloud
Preparación para el Examen y Pruebas de Práctica
- Comprensión de la estructura del examen Google Certified Associate Cloud Engineer
- Revisión de los temas y objetivos clave del examen
- Práctica con preguntas de muestra y exámenes simulados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia con la interfaz de línea de comandos Linux
- Familiaridad con los fundamentos de redes y administración de sistemas
Público objetivo
- Profesionales de TI que buscan la certificación en la nube Google
- Ingenieros y administradores de la nube que trabajan con GCP
- Desarrolladores y operadores de sistemas que desean mejorar sus habilidades en la nube
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
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Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
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Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
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Traducción Automática
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
Parallel Programming with OpenMP
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
- Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Serverless Framework for Developers
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure Serverless Framework para que funcione con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
- Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
- Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
- Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar sistemas sin servidor.
- Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
- Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.