Curso de Introducción a Azure

This instructor-led, live training in Argentina (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build and deploy AI-powered cloud applications using Microsoft Azure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop event-driven and serverless applications using Azure Functions.
• Manage Azure storage solutions and virtual machines.
• Deploy and scale web applications using Azure App Service and Docker containers.
• Integrate AI, machine learning, and natural language processing using Azure AI Services.
• Leverage GitHub Copilot to assist in AI-driven cloud application development.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Este curso enseña a los profesionales de TI cómo gestionar sus sus suscripciones, proteger las identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar sitios web y on-premises, gestionar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, implementar aplicaciones web y contenedores, backup y compartir datos y monitorear su solución.

Este curso es para Azure Administradores. El Administrator implementa maneras y monitores de identidad, gobernanza, almacenamiento, computación y redes virtuales en un entorno en la nube. El Azure Administrador proporcionará, tamaño, monitoreo y ajuste de los recursos según sea apropiado.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones.

Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación requeridos a lo largo del ciclo de vida de la solución.

Este curso en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales DevOps.
• Instale y configure las herramientas de Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
• Utilice las herramientas y los servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Cree aplicaciones empresariales y evalúe los procesos de desarrollo actuales en las soluciones de Azure DevOps.
• Gestione los equipos de forma más eficiente y acelere el tiempo de implementación del software.
• Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
• Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
• Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
• Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure la seguridad del host y de la red.
• Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
• Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
• Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
• Aprende a crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprenda cómo usar Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK y Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots utilizando patrones de bot
• Desarrolle su primer bot inteligente con Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
• Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
• Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de software y entusiastas de la nube de nivel intermedio Java que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Generative AI y sus aplicaciones.
• Configure y administre un servicio Azure OpenAI.
• Integre los modelos de OpenAI en Java aplicaciones.
• Implemente funciones impulsadas por IA dentro de las aplicaciones web.