Curso de MLOps: CI/CD for Machine Learning

This instructor-led, live training in Argentina (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de AI/ML, científicos de datos e innovadores tecnológicos de nivel avanzado que desean integrar capacidades de IA en Make flujos de trabajo para optimizar y automatizar procesos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender las capacidades de IA y aprendizaje automático en automatización.
• Integrar modelos de IA/ML en Make flujos de trabajo utilizando APIs.
• Implementar análisis de sentimientos, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de nivel avanzado, integradores de sistemas y equipos de operaciones técnicas que desean mejorar sus procesos de automatización integrando APIs externas con Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
• Usar técnicas de automatización avanzadas con Make y APIs.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes de Zapier.
• Integrar múltiples aplicaciones comerciales para una automatización sin problemas.
• Optimizar el rendimiento de Zap y resolver problemas comunes.
• Escalar la automatización del flujo de trabajo para satisfacer las necesidades comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
• Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y manejar la gestión de errores de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y manejo de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin problemas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo para maximizar la eficiencia.
• Implementar mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Make para integrar varias aplicaciones comerciales, optimizar operaciones y mejorar la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones comerciales.
• Usar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin codificar.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
• Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
• Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
• Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
• Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de negocios y ingenieros de automatización de nivel avanzado que desean aprovechar Zapier y las integraciones de inteligencia artificial para escalar las operaciones de manera eficiente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos comerciales para obtener información predictiva.
• Optimizar las operaciones automatizando tareas en múltiples plataformas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para mejorar continuamente.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel inicial que desean utilizar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin necesidad de programar.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y configurar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas comerciales populares con Zapier.
• Gestionar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de comercio electrónico que desean automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar el procesamiento y cumplimiento de pedidos.
• Sincronizar los datos de pago con los sistemas contables.
• Mejorar el servicio de atención al cliente a través de la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de Zapier en la automatización del marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y el enriquecimiento de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de correo electrónico y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas de los flujos de trabajo de automatización para lograr la máxima eficiencia.