Curso de Nanoscience Fundamentals

Este es un taller práctico, que introducirá los conceptos básicos de la bioinformática. Está dirigido a personas con antecedentes biológicos básicos y conocimientos en biología molecular, que desean aprender cómo procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales sobre macromoléculas biológicas, proteínas, ARN y ADN.
• Científicos cuya área de especialización principal no es la biología, pero necesitan hacer frente a los datos biológicos.
• Los gerentes introducen nuevos productos (p. Ej., Medicamentos) que desean ampliar su conocimiento sobre la bioinformática actual.
• Programadores Computer que van a escribir programas que tratan con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórico y práctico. La conferencia está entretejida con simples ejercicios prácticos, pruebas y exámenes para asegurarse de que los asistentes entiendan los conceptos.

Durante la capacitación, lo llevaremos a lo largo de una visita guiada que cubre todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus múltiples caras! Al final, debería poder abordar cualquier problema de bioinformática básica: sabrá de dónde obtener los datos requeridos, cómo obtener información relevante y cómo funcionan los algoritmos y el software básico. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos.

Al finalizar el curso, podrá trabajar con datos biológicos utilizando herramientas de bioinformática.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y trabajadores de la salud que deseen aprender conocimientos de nivel intermedio a avanzado sobre las diferentes operaciones de secuenciación y pruebas genéticas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender conceptos clave de la genética.
• Comprender cómo funcionan las operaciones de secuenciación y pruebas genéticas.

Go La práctica clínica (GCP) es un conjunto de directrices para la investigación clínica realizada en seres humanos. Las BPC sirven como estándar internacional para diseñar, realizar, monitorear, documentar, analizar e informar ensayos clínicos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las pautas más importantes y los principios fundamentales aplicados en la Práctica Clínica (GCP) para ensayos clínicos e investigaciones que involucran sujetos humanos. Este curso proporciona una visión general de las diferentes áreas de GCP, pero proporciona un poco más de enfoque en el GCP centrado en ICH para medicamentos en investigación y Biológicas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las buenas prácticas biológicas para medicamentos en investigación y productos biológicos según la Conferencia Internacional sobre Armonización (ICH)
• Aplicar las pautas estipuladas por el GCP a sus investigaciones y ensayos clínicos.

Audiencia

• Investigadores clínicos
• Profesionales de la investigación clínica
• Profesionales de la salud y de la medicina
• Personal de apoyo a los ensayos clínicos
• Personal de investigación y desarrollo

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Este curso proporcionará una introducción a la genómica microbiana. El contenido está destinado a proporcionar una capacitación práctica básica sobre análisis de datos, herramientas y recursos para la bioinformática microbiana y la metagenómica.

¿A quién se espera que asistan?
Microbiólogo, profesorado, post doctorados, estudiantes de posgrado, personal de investigación e investigadores de la industria interesados en la genómica microbiana.

Formato del curso.
Los temas se entregarán utilizando una combinación de conferencias (20%), sesiones prácticas (60%) y discusiones abiertas (20%).
El trabajo práctico durante el curso utilizará pequeños conjuntos de datos de ejemplo, pero es posible trabajar con sus datos personales.
Este curso se llevará a cabo en un laboratorio de computación, que cuenta con computadoras de escritorio que ejecutan el Windows OS Microsoft Windows OS con conexión a Internet de alta velocidad. Sin embargo, puede usar su propia computadora portátil, solo asegúrese de tener Chrome o Firefox y de tener instalada una versión reciente de Java .

Este es un curso práctico, que muestra por qué la programación es una herramienta poderosa en el contexto de la resolución de problemas biológicos. Durante el curso los participantes aprenderán el lenguaje de programación Python, un lenguaje ampliamente considerado tanto potente como fácil de usar. Este curso podría ser considerado como una demostración de cómo la bioinformática mejora la vida de los biólogos.

El curso está diseñado y dirigido a personas sin antecedentes de informática que quieren aprender la programación.

Este curso es adecuado para:

• Investigadores que tratan con datos biológicos.
• Los científicos que deseen aprender a automatizar las tareas cotidianas y analizar los datos.
• Los gerentes que quieren aprender cómo la programación mejora los flujos de trabajo y la realización de proyectos.

Al final del curso, los participantes podrán escribir programas cortos, que les permitirán manipular, analizar y tratar datos biológicos y presentar los resultados en un formato gráfico.

Este curso tiene como objetivo brindar a los investigadores una comprensión de los principios del diseño y análisis estadístico y su relevancia para la investigación en una variedad de disciplinas científicas.

Abarca algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las clases magistrales, el 70% de los cuestionarios guiados y los laboratorios.

En el caso de un curso cerrado, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc.)

En el caso de los cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos.

Aunque se utilizan varios programas durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc.), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.

Este curso se puede impartir como un curso combinado, es decir, con tareas y tareas.