Programa del Curso

Introducción a Physical AI

  • Definición y ámbito de aplicación de Physical AI
  • Componentes clave: algoritmos de IA y sistemas físicos
  • Relevancia para aplicaciones industriales

Sistemas físicos impulsados por IA

  • Visión general de la robótica y los sistemas autónomos
  • IA en la manipulación de materiales y la automatización de procesos
  • Colaboración humano-robot en entornos industriales

Diseño Physical AI Soluciones

  • Identificación de retos y oportunidades industriales
  • Creación de prototipos de sistemas físicos mejorados por IA
  • Simulación y validación de diseños

Implementación Physical AI en Procesos Industriales

  • Integración con infraestructuras industriales existentes
  • Implementación de sistemas autónomos para la fabricación y la logística
  • Garantizar la fiabilidad y la seguridad del sistema

Evaluación de Physical AI aplicaciones

  • Indicadores y métricas clave de rendimiento
  • Evaluación de la rentabilidad y el retorno de la inversión
  • ScalaConsideraciones de Ibilidad para Entornos Industriales

Superando los desafíos en Physical AI adopción

  • Barreras técnicas y operativas
  • Abordar las brechas de habilidades de la fuerza laboral
  • Garantizar el cumplimiento de los estándares de la industria

Estudios de caso y tendencias futuras

  • Casos de éxito en la implementación de Physical AI
  • Tecnologías e innovaciones emergentes
  • El futuro de la automatización industrial impulsada por la IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia artificial y machine learning
  • Familiaridad con los procesos y operaciones industriales

Audiencia

  • Ingenieros industriales
  • Especialistas en fabricación
  • Ejecutivos de tecnología
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Próximos cursos

Categorías Relacionadas