Curso de PostgreSQL for Administrators - 3 Days

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y arquitectos de la nube que deseen migrar bases de datos de Oracle a Azure SQL o PostgreSQL.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Compare Azure SQL
• con PostgreSQL para elegir la base de datos que mejor se adapte a los objetivos y necesidades empresariales.
• Prepare bases de datos para mover definiciones, datos y procedimientos de Oracle al sistema de base de datos AzureSQL o PostgreSQL.
• Realice los pasos posteriores a la migración para probar, optimizar, actualizar y mantener una base de datos migrada.

Este curso maneja la administración y el ajuste del rendimiento de las bases de datos PostgreSQL. Los asistentes aprenderán el uso de módulos especializados de PostgreSQL (también conocido como Postgres) como la replicación, la agrupación de conexiones y la búsqueda de texto completo.

Este curso cubre la administración y el ajuste del Postgre SQL datos Postgre SQL .

El público objetivo incluye administradores de sistemas y arquitectos de bases de datos. Los asistentes aprenderán el uso de Postgre SQL especializados de Postgre SQL (AKA Postgres) como replicación, agrupación de conexiones y búsqueda de texto completo.

Esta capacitación está diseñada para Database administradores y arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde lo básico.

Aprenderá PostgreSQL arquitectura, instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL. 

Esta formación está diseñada para Database Administradores y Arquitectos que quieran aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de seguridad, Alta Disponibilidad y Database Seguridad en PostgreSQL.
También aprenderá a encontrar consultas lentas, supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL el rendimiento.

Esta capacitación está diseñada para administradores de Database de Database y arquitectos que desean aprender la replicación de transmisión en Postgre SQL y cómo pgpool-II se puede usar para lograr failovers automáticos y configurar un clúster de Database de Database Postgre SQL altamente disponible.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos Database que desean ajustar PostgreSQL Database para el rendimiento. Obtenga información sobre cómo registrar la carga de trabajo lenta y encontrar los posibles puntos débiles en una consulta. En este tema también se tratan los parámetros más importantes que se deben ajustar para obtener un rendimiento óptimo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (in situ o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, el cambio de rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación a medida que avanzan a través de una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo que involucran la instalación, configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice técnicas de administración avanzadas para configurar y administrar un servidor PostgreSQL.
• Optimice la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replique y escale un servidor PostgreSQL.

Este curso proporciona interacción programática con PostgreSQL bases de datos. Aprenda las técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando PostgreSQL backend. Esta capacitación también cubre SQL Tuning que cubre las mejores prácticas para escribir de manera eficiente SQL.

El público objetivo incluye desarrolladores que desean usar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen usar PostgreSQL 13 para configurar, construir y administrar bases de datos para aplicaciones de alto rendimiento.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL 13.
• Comprender las características, la arquitectura y los fundamentos de la operación, administración y mantenimiento de bases de datos con PostgreSQL 13.
• Aprenda a configurar tablas y esquemas de base de datos de Postgres.
• Aprenda a realizar manipulaciones y consultas de datos.
• Explorar las diferentes interfaces de programación (cliente y servidor) para aprovechar al máximo y ampliar las funcionalidades de PostgreSQL 13.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que deseen aprovechar las últimas funciones y mejoras en PostgreSQL 16.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilice las funciones avanzadas SQL y las extensiones PostgreSQL.
• Implemente las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y supervisión.
• Optimice el rendimiento de la base de datos a través de estrategias de ajuste e indexación.
• Utilice las herramientas integradas de PostgreSQL para obtener alta disponibilidad y replicación.
• Integre PostgreSQL con marcos de desarrollo de aplicaciones modernos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean usar PostgreSQL con Python para crear aplicaciones seguras, confiables y estables a escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale, configure y conecte PostgreSQL con Python.
• Obtenga un repaso sobre Python los fundamentos de programación.
• Comprenda los beneficios de usar PostgreSQL con Python.
• Aprenda a realizar operaciones básicas SQL con Python.
• Aprenda a utilizar las funciones avanzadas PostgreSQL con Python.
• Implemente técnicas de seguridad, protección, supervisión y optimización de datos.