Curso de Six Sigma Yellow Belt
Six Sigma es un conjunto de técnicas y herramientas utilizadas para mejorar la calidad de los resultados del proceso mediante la identificación y eliminación de las causas de los defectos (errores) y la minimización de la variabilidad en los procesos de fabricación y negocios. El curso de Cinturón Amarillo tiene como objetivo desarrollar los conceptos básicos aprendidos en el entrenamiento de Cinturón Blanco.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean tener una comprensión más profunda de la metodología Six Sigma y sus principios y dominar el proceso DMAIC.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Adquirir conocimientos más allá de los principios básicos cubiertos en el curso de Cinturón Blanco.
- Domina el proceso DMAIC y aprende herramientas avanzadas de Six Sigma.
- Aprenda a contribuir de manera efectiva a un equipo de proyecto Six Sigma y colabore con cinturones verdes y negros.
- Aplique las metodologías Six Sigma a los procesos de negocio del mundo real para mejorar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Six Sigma
- Descripción general de Six Sigma
- Historia y antecedentes de Six Sigma
- La importancia de Six Sigma en los negocios
- Conceptos clave y terminología
- La jerarquía Six Sigma
Sumérgete en el proceso DMAIC
- Descripción detallada de DMAIC
- Herramientas y técnicas avanzadas para definir la fase
- Estrategias de medición en profundidad en la fase de medición
- Fase de análisis: Técnicas de resolución de problemas
- Fase de mejora: Generación e implementación de soluciones
- Fase de control: Mantenimiento de las mejoras
Herramientas avanzadas Six Sigma
- Introducción a herramientas Six Sigma más complejas
- Técnicas de análisis de causa raíz
- Análisis estadístico básico en Six Sigma
- Introducción al análisis de la capacidad de los procesos
- Uso efectivo de herramientas lean en Six Sigma
Dinámica de Equipo y Proyecto Management
- El papel del Cinturón Amarillo en la dinámica de equipo
- Fundamentos de la gestión de proyectos dentro de Six Sigma
- Communication y la elaboración de informes en proyectos Six Sigma
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los procesos de negocio
Audiencia
- Gerentes
- Profesionales
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Six Sigma Yellow Belt - Booking
Curso de Six Sigma Yellow Belt - Enquiry
Six Sigma Yellow Belt - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Traducción Automática
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Algorithmic Trading with Python and R
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
- Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
- Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
Programación con Big Data en R
21 HorasBig Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas por Go ogle inicialmente, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado a otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que desean usar la programación R para manipular datos, realizar análisis de datos básicos y crear visualizaciones atractivas para obtener información.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de R Programming.
- Aplicar los procesos fundamentales de la ciencia de datos.
- Crear representaciones visuales de los datos.
Fundamentos de R
21 HorasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
Cluster Analysis with R and SAS
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
- Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
- Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
- Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Aprenda y comprenda los fundamentos de la econometría.
- Utilice Eviews y simuladores de riesgo.
HR Analytics for Public Organisations
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Análisis Estadístico Mediante SPSS
21 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean realizar análisis estadísticos utilizando SPSS para interpretar datos con precisión, realizar pruebas estadísticas complejas y generar información significativa.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Navegar por la interfaz de SPSS y gestionar conjuntos de datos de manera eficiente.
- Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.
- Realizar pruebas t, ANOVA, MANOVA, regresión y análisis de correlación.
- Aplicar pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales y análisis factorial para la interpretación avanzada de datos.
Talent Acquisition Analytics
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en contratación que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento de la organización. Este curso cubre enfoques cualitativos, cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
7 HorasEl Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica