Los cursos de capacitación de reconocimiento de voz en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los conceptos básicos y avanzados del reconocimiento de voz. El entrenamiento de reconocimiento de voz está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Cordoba o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Cordoba. El reconocimiento de voz también se conoce como reconocimiento de voz, tecnología de voz y voz a texto (STT). NobleProg: su proveedor local de capacitación
Còrdoba - Ecipsa Tower
Nueva Córdoba, Av. Hipólito Yrigoyen, Cordoba, Argentina
Ecipsa Tower es un edificio de oficinas AAA, basado en un proyecto de vanguardia y realizado sobre una de las esquinas del reconocido barrio de Nueva Córdoba de la Ciudad y Provincia homónima. Ecipsa Tower cuenta con una novedosa imagen estilística a partir de la construcción de una torre de última generación que emerge de un edificio de principios de siglo cuya fachada ha sido preservada en su totalidad.1
Está ubicado frente al Arzobispado de la ciudad de Córdoba, en la esquina de Av. Hipólito Yrigoyen y Obispo Trejo, en el barrio Nueva Córdoba.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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